Occasion RUDOLPH WV 320 #9236889 à vendre en France

RUDOLPH WV 320 est un équipement de contrôle technique conçu pour améliorer la qualité de la production des masques et des plaquettes. Il est composé de quatre composants principaux : un système de vision bidimensionnelle, un classificateur d'images, un testeur automatisé d'inspection des plaquettes et une unité de tri intelligente. La machine de vision bidimensionnelle se compose de caméras qui prennent des photos de plaquettes et de masques sous différents angles et orientations. Cela permet d'inspecter différents éléments comme les couches de processus logiques ou les surfaces latérales. En utilisant des algorithmes avancés et des techniques de traitement d'image, l'outil peut identifier des défauts qui autrement ne seraient pas visibles à l'œil nu. Le classificateur d'images utilise la sortie de l'actif de vision bidimensionnelle pour catégoriser et séparer les masques et les plaquettes défectueux et non défectueux. Le modèle est alors capable d'envoyer les plaquettes et les masques vers les zones désignées pour le retravaillement ou la libération. Le testeur automatisé d'inspection des plaquettes est le composant de base final. Il utilise la vision de la machine et une variété d'autres technologies d'essai pour détecter les défauts électriques, les défauts optiques et d'autres conditions de défaillance. Cet équipement permet une assurance de qualité plus rapide et plus précise, ainsi qu'un meilleur débit. Enfin, le système de tri intelligent peut automatiquement classer et prioriser différents types de défauts sur un lot de plaquettes ou de masques. Cela aide à rationaliser le processus de tri et réduit le risque d'erreurs et de retards. En résumé, le masque RUDOLPH WV320 est une machine de contrôle technique de pointe conçue pour améliorer la qualité et le rendement de la production de masques et de plaquettes. En utilisant un outil de vision bidimensionnelle, un classificateur d'images, un testeur automatisé d'inspection des plaquettes et un actif de tri intelligent, ce modèle peut identifier avec précision les défauts qui, autrement, seraient difficiles à détecter et aider les professionnels de l'industrie à améliorer leur débit et leur productivité.