Occasion DISCO DAD 321 #293664334 à vendre en France

Fabricant
DISCO
Modèle
DAD 321
ID: 293664334
Dicing saw.
DISCO DAD 321 est un équipement informatique sur site conçu pour le développement, la formation et le déploiement de modèles sophistiqués d'apprentissage automatique. Il fournit un flux de travail de bout en bout pour la préparation, la modélisation et la formation des données, depuis le prétraitement et le nettoyage jusqu'à l'ingénierie, l'analyse, l'optimisation et le déploiement des fonctionnalités. DISCO DAD321 est une plateforme basée sur le cloud, simplifiant le processus complexe de machine learning et de data science. Le système fournit une gamme d'outils de traitement de données et d'algorithmes pour le développement de modèles de données à haute performance. Il offre une plate-forme automatisée qui contribue à accélérer le processus d'apprentissage automatique, en réduisant les délais de commercialisation et les coûts. En même temps, l'interface utilisateur intuitive de DAD 321 permet une utilisation simple, indépendamment des antécédents techniques individuels. La première étape du flux de travail de DAD321 implique la préparation des données. Cela englobe les techniques de prétraitement telles que l'imputation de valeur manquante, la normalisation et l'échelle. De plus, l'unité fournit des mécanismes de nettoyage des données, de vérification des valeurs aberrantes numériques et de rééchantillonnage des données. Passant à la modélisation, DISCO DAD 321 prend en charge une grande variété de techniques d'ingénierie et de sélection de fonctionnalités, des encodages à chaud aux transformations non linéaires. De plus, des algorithmes de régression, de classification et de regroupement sont mis en oeuvre, permettant d'accéder facilement à différents types d'ajustement de courbe de modèle. L'étape suivante est l'optimisation des paramètres, au cours de laquelle DISCO DAD321 recherche automatiquement les paramètres d'hyper-paramètre optimaux pour le modèle de données. Pour ce faire, on met en œuvre des techniques d'apprentissage automatique telles que l'optimisation bayésienne, la recherche de grille, la recherche aléatoire et les algorithmes évolutifs. Une fois le modèle formé et évalué, il peut être déployé dans un environnement de production en temps réel, ou sauvegardé dans un fichier. DAD 321 fournit un tableau de bord facile à utiliser pour surveiller la précision du modèle, ainsi qu'une API REST pour l'intégration sur le Web. En résumé, DAD321 machine est une plate-forme complète pour le nettoyage des données, la préparation, la formation et le déploiement de modèles de données. Il offre une interface utilisateur souple et intuitive, tandis que ses algorithmes automatisés réduisent les efforts manuels, permettant aux data scientists de se concentrer sur les tâches cruciales telles que la conception et l'analyse de modèles.
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